职位描述
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职位描述
1、负责优酷及相关产品的推荐算法迭代,为亿万用户推荐优质长/短视频;
2、跟踪业界和学术界新进展,并且能够快速应用到业务中;
3、重视技术积累和建设,对标业界前沿的算法和框架,已有多篇kdd,icml, ijcai, aaai, recsys, cvpr论文发表;
职位要求
1、有大规模推荐/搜索/广告系统算法开发优化的相关经验,有粗排/精排相关经验更佳;
2、熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序等);
3、熟悉深度学习原理和基本模型,熟练使用tensorflow或其他常用深度学习工具,并能够灵活的解决实际问题;
4、有扎实的工程能力,熟悉常用的数据结构和算法,熟练掌握java,c++, python或至少一种常见编程语言;
5、在kdd、nips、icml、recsys等机器学习领域会议有发表过优秀工作者优先;
6、希望你有发明创造的理想和热情,喜欢解决实际问题。
工作地点
地址:北京北京文一西路969号
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职位发布者
HR
阿里巴巴(中国)有限公司
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IT服务·系统集成
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1000人以上
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中外合资(合资·合作)
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杭州滨江区阿里巴巴滨江园区699