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2.根据项目需求，对医学大数据进行统计分析及数据挖掘，并完成分析文档。

3.参与大数据平台搭建分析平台软件需求拟定。

4.完成中心安排的临时任务。

2.熟悉临床研究思路及研究设计。

3.熟悉医学研究相关的统计方法；熟练掌握至少一门统计编程软件：sas、r、python。

4.熟练使用sas或r等软件绘制符合行业标准的统计表和统计图。

5.有医疗/健康数据分析及建模经验优先。

6.有医药企业或cro公司撰写统计分析计划书（sap）经验优先。

7.良好的学习能力、逻辑思维和语言表达能力。

2.负责生物医学大数据、hpc、人工智能软硬件平台的设计、建设和优化。

3.根据科研项目需求，参与数据采集与清洗、集成工作。

4.负责上层应用与平台的对接工作。

5.处理各类软硬件异常和故障，保障硬件基础设施和大数据平台的稳定运行

6.完成中心临时安排的任务。

2.熟悉主流大数据和数据仓库相关技术（hadoop、spark、hbase、hive等）；

3.熟悉服务器、存储、网络、云计算等软硬件基础平台的配置与运维。

4.熟悉oracle,mysql、cache、hbase、mongodb等数据库相关技术。

5.熟悉c/c++,java，python，r其中一种及以上开发语言。

6.了解tensorflow、caffe、kaldi、pytorch等常见ai框架。

7.有医疗行业从业经验者优先。

8.具有大数据平台建设、人工智能相关设计、实施等项目经验者优先。

9.有优秀的文档书写能力、口头表达能力和沟通协调能力，较强的项目分析问题和解决问题的能力。

2.负责数据抽取、转换、加载等etl工作

3.结合业务领域经验，对数据质量、准确性进行检查、清洗、校验、整合。

4.按研究需求，有效组织、加工、汇聚数据，高质量输出符合研究需求的数据集.

5.负责不断优化数据处理流程，提升数据处理效率与质量。

6.完成中心临时安排的任务。

2.熟悉sql语言，具备sql语句编写、sql性能优化的能力，熟练oracle/mysql等主流数据库；

3.熟悉java/python/scala/r等其中一种开发语言，有至少tb以上级数据处理经验。

4.熟悉常用etl工具，至少熟练掌握一种etl抽取工具如kettle、informatic、datastage等，能根据数据的特点选择合适的组件、工具，并在工具基础上开发完成数据etl。

5.熟悉主流数据挖掘软件及统计软件的数据源文件，可通过代码灵活生成适用于不同软件的数据源文件。

6.了解大数据框架，hadoop集群，spark，stream等优先。

7.拥有医学背景或熟悉医学信息学领域相关标准、医院相关his,lis,pacs信息系统、临床诊疗流程和数据结构优先。

8.有整合多来源生物医学数据设计、搭建及运维病种数据库经验者优先。

9.有优秀的文档书写能力、口头表达能力和沟通协调能力，较强的项目分析问题和解决问题的能力。