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计算机、图像处理或模式识别相关专业，具有机器视觉/在线检测图像处理软件开发工作经验；

熟练使用c++/c#等至少一种面向对象开发语言，有较强的算法实现能力，具有良好的代码质量和风格，有gui图形界面程序开发经验；

熟悉数字图像处理基本概念和算法原理，熟悉opencv及其常用图像处理操作，熟悉常用深度学习模型；

具备需求分析和程序设计能力，具有较强的独立解决问题的能力，独立或者作为核心骨干参与设计过整套检测算法者优先；

能够熟练查阅和使用各类英文资料（技术手册、说明文档等），具有一定的设计文件编写能力（如设计需求、设计方案、设计验证、说明书等）；

热爱机器视觉行业，有责任心、进取心、事业心，具有良好的团队合作精神，乐于分享技术经验及成果。能够因工作需要承受较大工作强度，并具备较强抗压和面对挑战性工作的能力；

熟悉pytorch、caffe、tensorflow、mxnet、cntk等深度学习框架者优先；

熟悉gpu并行计算（cuda、opencl）的知识和使用经验者优先；

发表过高水平的图像、视觉、深度学习相关学术论文/专利者优先。

2.负责深度学习相关的数据集建立，模型训练及模型优化；

3.负责设计开发过程的设计文件及记录文件的编制和归档，使用说明书的撰写；

4.协助开展软件的测试和联调；

5.负责图像处理类外包业务的方案设计、进度把控、预算核定等。

tel：15711367059；e-mail：zhousc@sjtu.edu.cn

联系地址：上海市闵行区东川路800号上海交通大学电工力学楼

电子信息、集成电路、微电子、自动化相关专业；

熟悉数字电路和模拟电路，有丰富的电路设计、电路分析经验；

熟练使用ad、candence等常用pcb设计软件，并进行原理图和pcb设计，熟悉pcb布线规则和pcb工艺流程；

熟悉iic、spi、pcie、usb3.0、can、485等相关硬件接口和通信协议；

有高精度/高速ad采集电路设计经验；

熟悉emc理论基础和有相关项目整改经验者优先；

有相关wifi/bt/rfid/超声波通信等相关硬件设计者优先；

有相关arm、fpga(xilinx)、stm32、esp32等嵌入式硬件/软件开发经验者优先；

具有很强的学习能力和解决问题能力，具有良好的团队沟通与协作能力，工作认真负责，能适应一定的工作强度。

2.负责新型数据采集仪器系统硬件电路平台、模块设计与调试，根据项目需求完成器件选型；

3.负责产品的原理图和pcb设计，组织内部评审；

4.负责样机硬件调试优化及emc整改；

5.负责元器件库的维护和更新，以及物料供应链的确认与更新；

6.负责分析、改善和解决产品开发过程和生产过程中的异样和不良；

7.负责整理和归纳硬件设计技术文档，协助项目中心成员完成解决方案制定。

tel：15711367059；e-mail：zhousc@sjtu.edu.cn

联系地址：上海市闵行区东川路800号上海交通大学电工力学楼